Vibe coding AI
Hai venduto l'MVP. Ora deve reggere.
Hai creato il tuo MVP con il vibe coding, magari lo hai persino venduto a diversi clienti, ma ora non sai come renderlo solido, scalabile, sicuro e mantenibile.
È qui che entriamo noi: analizziamo codice, architettura, dati, hosting, sicurezza, performance, test e flussi di deploy. L'AI resta un acceleratore, ma il progetto torna a essere governato da scelte tecniche chiare.
È qui che entriamo noi: analizziamo codice, architettura, dati, hosting, sicurezza, performance, test e flussi di deploy. L'AI resta un acceleratore, ma il progetto torna a essere governato da scelte tecniche chiare.
Per MVP già venduti
- Passaggio da prototipo funzionante a prodotto più stabile.
- Refactoring di codice generato, dipendenze, API, database e permessi.
- Roadmap tecnica per scalare senza riscrivere tutto alla cieca.
Per università e ricerca
- Workflow per prototipi, proof of concept e strumenti interni.
- Prompt e contesti tecnici ripetibili per laboratori e gruppi di lavoro.
- Documentazione chiara per passare da esperimento a software manutenibile.
Per team aziendali
- Uso controllato di AI coding dentro repository reali.
- Regole per task, branch, review, test e release.
- Riduzione del lavoro ripetitivo su CRM, gestionali, app, portali e automazioni.
Per software custom
- Analisi dei requisiti prima della generazione del codice.
- Architettura, API, database, sicurezza e performance sotto controllo.
- Integrazione con sistemi esistenti, gestionali, CRM, hosting e pipeline.
Per agency e partner
- Supporto tecnico su progetti che richiedono più dello sviluppo standard.
- Componenti, automazioni e strumenti interni costruiti con review tecnica.
- Metodo condiviso per evitare prototipi belli ma ingestibili.
Cosa costruiamo
Diamo forma a strumenti concreti, non solo a demo.
Possiamo lavorare su editor assistiti, generatori di contenuti tecnici, tool per analisi dati, app interne, CRM, configuratori, automazioni documentali, sistemi di controllo, integrazioni API e prototipi che devono diventare software stabile.
Possiamo lavorare su editor assistiti, generatori di contenuti tecnici, tool per analisi dati, app interne, CRM, configuratori, automazioni documentali, sistemi di controllo, integrazioni API e prototipi che devono diventare software stabile.
Contesto prima del prompt
Raccogliamo requisiti, vincoli, stack, dati, ruoli e rischi prima di far produrre codice all'AI.
Raccogliamo requisiti, vincoli, stack, dati, ruoli e rischi prima di far produrre codice all'AI.
Codice revisionato
Ogni output importante viene letto, testato e adattato da sviluppatori, non incollato in produzione.
Ogni output importante viene letto, testato e adattato da sviluppatori, non incollato in produzione.
Test e documentazione
Definiamo test minimi, casi limite, istruzioni operative e documentazione utile per chi dovrà mantenere il progetto.
Definiamo test minimi, casi limite, istruzioni operative e documentazione utile per chi dovrà mantenere il progetto.
Governance
Impostiamo regole su dati, accessi, privacy, sicurezza, repository e responsabilità del codice generato.
Impostiamo regole su dati, accessi, privacy, sicurezza, repository e responsabilità del codice generato.
Dal codice generato al prodotto vero
Il passaggio critico non è far apparire una schermata. È far funzionare il software quando aumentano utenti, casi limite, dati, permessi e responsabilità.
Possiamo intervenire su autenticazione, ruoli, database, code review, logging, backup, hosting, API, integrazioni CRM, performance, privacy, sicurezza e procedure di rilascio. Il risultato non deve solo "girare": deve poter essere usato, venduto e mantenuto.
Possiamo intervenire su autenticazione, ruoli, database, code review, logging, backup, hosting, API, integrazioni CRM, performance, privacy, sicurezza e procedure di rilascio. Il risultato non deve solo "girare": deve poter essere usato, venduto e mantenuto.
Quando scegliere BitHub
- Hai un MVP in vibe coding che funziona, ma il codice non è ancora pronto per crescere.
- Hai un progetto software reale e vuoi usare l'AI senza perdere controllo tecnico.
- Vuoi formare un team su flussi di AI coding applicati a repository e casi concreti.
- Ti servono prototipi che possano evolvere in strumenti mantenibili.
Quando non siamo la scelta giusta
- Se cerchi solo una lista di prompt generici da copiare.
- Se vuoi pubblicare codice generato senza review, test o responsabilità tecnica.
- Se il progetto non ha obiettivi, dati o processi abbastanza chiari.
Domande frequenti
Il vibe coding sostituisce gli sviluppatori?
No. Nei progetti seri l'AI accelera analisi, scaffolding, refactoring, test e documentazione, ma serve competenza tecnica per decidere cosa è corretto, sicuro e scalabile.
No. Nei progetti seri l'AI accelera analisi, scaffolding, refactoring, test e documentazione, ma serve competenza tecnica per decidere cosa è corretto, sicuro e scalabile.
Potete sistemare un MVP già creato con AI?
Sì. Prima analizziamo repository, stack, dipendenze, dati, sicurezza e obiettivi commerciali. Poi decidiamo cosa consolidare, cosa rifare e cosa lasciare com'è.
Sì. Prima analizziamo repository, stack, dipendenze, dati, sicurezza e obiettivi commerciali. Poi decidiamo cosa consolidare, cosa rifare e cosa lasciare com'è.
È adatto a università e laboratori?
Sì, soprattutto quando serve trasformare ricerca, esperimenti o prototipi in strumenti più ordinati, documentati e riusabili.
Sì, soprattutto quando serve trasformare ricerca, esperimenti o prototipi in strumenti più ordinati, documentati e riusabili.
Si integra con CRM, gestionali e app?
Sì. Possiamo collegarlo a software custom, gestionali, portali, app, API e sistemi aziendali, quando il caso d'uso lo richiede.
Sì. Possiamo collegarlo a software custom, gestionali, portali, app, API e sistemi aziendali, quando il caso d'uso lo richiede.
Vuoi capire dove l'AI può davvero accelerare il tuo sviluppo?
Partiamo da repository, processo, obiettivi e vincoli. Poi decidiamo insieme se serve formazione, prototipo, workflow interno o sviluppo custom.
Parliamone
Partiamo da repository, processo, obiettivi e vincoli. Poi decidiamo insieme se serve formazione, prototipo, workflow interno o sviluppo custom.
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